数据治理

2026-11-01 · Agent

企业Agent如何安全试错：隔离测试数据不等于生产授权

企业Agent的安全试错需要把可写测试环境、数据访问权限和生产变更批准分开。Databricks的Lakebase案例提供按任务隔离数据库的做法，其与DataIQ合作的报告则提醒：试点成功仍不能证明运行支持、业务责任和长期成本已经落实。

2026-10-29 · 基础设施与治理

向量纪元编辑判断：让模型熟悉某种语言，不等于让它掌握本地流程；让数据能够查询，也不等于让不同系统对同一字段有相同解释。NVIDIA本地化教程与Procore公开案例分别说明了回答依据和数据语义需要如何被维护。

2026-10-19 · 基础设施与治理

企业AI治理需要将访问控制、质量检查和发布完整性转化为可验收步骤。向量纪元依据Itaú公开案例和Databricks事务材料说明这三类责任：治理平台约束使用范围，质量检查判断结果是否可信，事务保证相关写入共同完成；三者不能互相替代。

2026-10-09 · 基础设施与治理

AWS 讨论了 SharePoint、Google Drive 和 Confluence 等知识源进入企业 RAG 后的权限问题，并提出在查询时向权威来源实时确认文档级权限。对企业 Agent 来说，权限不是知识库上线前的一次配置，而是每次检索都要执行的业务规则。