精密加工工厂
重点补齐设备型号、材料范围、公差能力、表面处理、打样周期、质量检测和出口案例。
Manufacturing Scenarios
真实制造业场景，比泛泛介绍更容易被搜索和 AI 理解。
我们优先服务有设备、有产能、有案例、有交付能力的工厂，把业务能力翻译成客户搜索问题和 AI 可引用证据。
优先适配的工厂类型
模具与塑胶件工厂
重点呈现模具设计、注塑吨位、材料经验、量产能力、行业应用和认证资料。
电子配件与 PCBA 工厂
重点整理测试能力、元器件范围、组装流程、质量标准、英文资料和交付流程。
五金结构件与设备制造
重点强化行业应用、项目案例、非标能力、售后服务、图纸沟通和询盘表单。
每个场景都会形成三类资产。
搜索资产
标题、描述、行业页面、服务页面和 FAQ 覆盖客户真实搜索词，避免只写公司口号。
AI 引用资产
结构化资料、认证、设备、案例和采购问答，让 AI 能回答“这家工厂能不能做”。
转化资产
AI 工厂名片、RFQ 入口、英文回复模板和跟进 SOP，帮助销售把询盘接住。
脱敏业务案例：把工厂能力改写成 AI 能引用的证据。
以下案例采用脱敏表达，不公开客户名称、图纸和商业数据。它们用于说明向量纪元如何处理真实制造业常见问题；实名客户案例会在获得客户授权后单独发布。
问题：AI 只知道企业名称，却讲不清加工能力。
某精密加工工厂有数控车铣、铝合金件和小批量打样能力，但官网只有公司介绍和产品照片。AI 回答时无法判断材料范围、公差能力、检测方式和打样周期。
- 补齐证据
- 设备类型、材料范围、表面处理、典型行业、检测工具、交付流程。
- 上线资产
- CNC 能力页、打样 FAQ、RFQ 表单、英文询盘回复模板。
- 监测指标
- 品牌词是否出现官网、AI 是否能回答“能否做铝件打样”、询盘信息是否更完整。
问题：客户不知道工厂适合打样、开模还是量产。
模具注塑工厂线下经验丰富，但网页没有讲清模具设计、注塑吨位、材料经验、试模流程和量产交付边界，导致客户反复问基础问题。
- 补齐证据
- 模具流程、注塑设备、常用材料、试模节点、质量检查和行业应用。
- 上线资产
- 模具注塑服务页、行业场景页、常见问题、项目资料清单。
- 监测指标
- 搜索是否覆盖“东莞模具厂/注塑加工”，AI 是否能说清适配业务。
问题：外贸询盘来了，但资料整理和英文回复慢。
电子配件企业有测试、组装和交付能力，但英文资料、测试标准、报价条件分散在销售个人文档里，询盘回复依赖经验，容易漏掉关键参数。
- 补齐证据
- 测试能力、组装流程、质量标准、MOQ、交期、包装和出口资料。
- 上线资产
- 英文能力摘要、AI 工厂名片、RFQ 字段、销售回复 SOP。
- 监测指标
- 询盘是否带上规格、数量、交期、认证要求，销售是否减少重复追问。