验证
用 DeepSeek、Kimi、通义、豆包、腾讯、文心等模型检查企业名、品类词、地区工艺词和竞品占位。
VECTORS Method
制造业 GEO，是让 AI 能验证、引用和推荐真实工厂。
传统 SEO 关注排名和点击，工业品 GEO 关注 AI 是否能正确理解企业、找到可信证据、回答采购问题，并把下一步 RFQ 和销售跟进接起来。向量纪元用 VECTORS 把这件事拆成 7 个可执行动作。
传统 SEO 与制造业 GEO 的核心差异。
工业品客户不会只搜一个关键词。他们会带着材料、工艺、认证、交期、出口经验和图纸要求，让 AI 帮忙筛供应商。
优化对象
传统 SEO：搜索结果页排名。制造业 GEO：AI 回答里的实体识别、证据引用、推荐理由和采购问题覆盖。
内容重心
传统 SEO：关键词和页面数量。制造业 GEO：设备、工艺、认证、案例、FAQ、RFQ、交期和质量控制这些可验证证据。
验收方式
传统 SEO：收录、排名、流量。制造业 GEO：主流 AI 是否认识企业、是否引用正确证据、是否能回答真实采购问题。
业务闭环
传统 SEO：把用户带到网站。制造业 GEO：从 AI 可见度、可信证据、公开页面到 RFQ、报价资料、销售跟进和月度复盘。
Start With VECTORS
看完方法论，直接做一次企业 AI 快检。
提交企业名、行业和官网后，我们会从品牌识别、公开证据和采购问题三个角度检查，让你先知道客户和 AI 会在哪里看不懂。
品牌识别
企业名、主营产品、地区和官网是否能被准确识别。
证据核对
设备、工艺、认证、案例和第三方资料是否足够支撑判断。
下一步建议
明确先补哪份资料、先改哪个页面、如何承接下一次询盘。
VECTORS 七项能力，把 GEO 变成可执行流程。
证据
整理设备、认证、案例、质检、产能、交付周期、MOQ 和第三方资料，区分公开、匿名和内部证据。
内容
把证据转成产品页、工艺页、案例页、FAQ 和 RFQ 入口，让采购商和 AI 都能快速找到答案。
翻译
把工厂语言翻译成采购语言、英文资料和模型能回答的真实买家问题。
优化
按模型回答、引用来源、竞品变化和询盘质量持续复测，确认修复是否真正改善客户判断。
响应
把官网表单、RFQ、报价资料、英文回复和销售跟进接起来，让可见度转成下一步动作。
可扩展
沉淀行业资料模板、检查清单和复盘方法，让后续产品、案例与市场页面能持续复用。
客户最终应该能验收三类结果。
AI 能不能正确介绍企业
用固定问题检查企业名称、主营能力、适用行业和官网来源，保留测试日期与回答结果。
- 品牌信息是否准确。
- 主营产品是否被误解。
- 官网和第三方来源是否被引用。
客户能不能核实工厂能力
把设备、工艺、认证、案例、质量流程和交付边界放到对应页面，并标明来源和更新时间。
- 关键页面可以正常抓取。
- 案例与能力边界相互支撑。
- 公开资料使用同一套企业口径。
采购商能不能马上发起下一步
检查图纸、规格、数量、交期和联系方式是否容易提交，并确认销售回复使用同一套能力表达。
- 询盘字段足够完整。
- 联系入口清楚可用。
- 后续复测有明确时间点。
向量纪元交付的不是“排名承诺”，而是可验证的业务资产。
每个客户都应该能看见：AI 是否认识我、证据缺在哪里、哪些页面已经上线、询盘是否更完整、下一轮应该复测什么。